SAP Business AI: Vom Assistenten zum Agenten

2023 hat ChatGPT künstliche Intelligenz (KI) in unseren Alltag gebracht. 2026 geht es nicht mehr darum, dass KI Texte schreibt, sondern dass sie arbeitet. SAP nennt das Zielbild Autonomous Enterprise: KI-Agenten führen kritische Abläufe aus, damit sich Menschen auf Innovation, Kundennutzen und Wachstum konzentrieren können. Hier erfahren Sie, was das für Ihre SAP-Landschaft bedeutet und wie NOVO Sie auf diesem Weg professionell beraten und begleiten wird.

Agenten brauchen ein Fundament

Ein Agent, der Entscheidungen trifft, ist nur so gut wie der Kontext, auf dem er aufsetzt. Genau dafür hat SAP im Mai 2026 die SAP Business AI Platform vorgestellt: Eine einheitliche Architektur, die SAP Business Technology Platform, SAP Business Data Cloud und AI Foundation unter einem Dach zusammenführt. Die Laufzeitebene bleibt SAP AI Core, darin liegt der generative AI Hub – die Schicht, über die generative KI-Modelle in einer kontrollierten, unternehmenstauglichen Umgebung eingebunden und orchestriert werden. Sie wählen aus einer breiten Modellpalette, von Claude Opus, GPT-5, Gemini und Mistral bis zu SAP-eigenen Modellen wie SAP-RPT-1.5 für präzise, erklärbare Prognosen auf Unternehmensdaten. 

Dazu kommen Grounding auf Ihren eigenen Dokumenten und ein Inference Observability Service, der Prompts und Antworten zentral protokolliert und bewertbar macht. Alles Voraussetzungen dafür, dass aus einem Prototyp ein produktiver Agent wird.

Was Agenten im Geschäftsalltag leisten

Der Einstieg führt für die meisten Organisationen über Joule, den KI-Assistenten von SAP, der in über 35 Lösungen verfügbar ist – inzwischen auch mobil und per Stimme. Aus dem Assistenten wird dabei zunehmend ein Dirigent: Joule Assistants verstehen die Absicht der Nutzer und koordinieren Teams von Joule Agents über Geschäftsbereiche und Systeme hinweg.

Der Nutzen ist messbar. Der Expense Automation Agent erstellt einen ersten Entwurf der Spesenabrechnung, ergänzt Transaktionen automatisch und verkürzt die Bearbeitungszeit um bis zu 30 Prozent. Für Auswertungen greift Joule zudem auf die «Just Ask»-Technologie der SAP Analytics Cloud zu. Die Berechtigungen bleiben gewahrt, denn der Just-Ask-Administrator bestimmt, welche Modelle und Daten Joule überhaupt zur Verfügung stehen. 

Welche Services können Sie von NOVO erwarten?

Wenn KI für Ihre Organisation neu ist und Sie sich erst über Ihre Möglichkeiten klar werden müssen, ist das NOVO AI Impact Lab genau das Richtige für Sie. Wir identifizieren mit Ihnen die Prozesse, bei denen ein Agent tatsächlich trägt – und die, bei denen er es nicht tut.

Sie sind schon weiter? Dann lautet die erste Frage: Standard oder Eigenbau? SAP liefert entlang der bekannten Module immer mehr fertige Agenten. Wir prüfen mit Ihnen, was der Standard abdeckt, wo Customizing genügt und wo sich eine eigene Anwendung wirklich lohnt. Auf dieser Basis bauen wir dann nahtlos integriert in SAP BTP Ihr SAP S/4HANA in der Cloud oder Ihr On-Premises-System. Für was Sie sich auch entscheiden, wir behalten stets die Sicherheit und die Kosten im Blick.

Ein Agent, der handelt, braucht Leitplanken. Die Pflicht zur KI-Kompetenz besteht bereits seit Februar 2025 und seit dem 2. August 2026 gelten zusätzlich die Transparenzpflichten des EU AI Act. Wie Sie Ihre KI-Anwendungen inventarisieren, einordnen und nachweisfähig betreiben, erarbeiten wir gerne gemeinsam mit Ihnen. 

Unser Know-how

Sichere KI ist kein Zusatz, sondern die Bedingung – besonders dort, wo mit Daten von Personen – seien es Mitarbeitende oder Kunden - umgegangen wird. In Projekten der öffentlichen Hand haben wir gezeigt, wie sich generative KI innerhalb bestehender Sicherheits- und Datenschutzanforderungen produktiv einsetzen lässt. Diese Erfahrung fliesst direkt in das NOVO AI Impact Lab ein.

Gerne beraten und unterstützen wir auch Sie – melden Sie sich einfach bei uns.

Davon profitieren Sie

• Agenten, die Routineaufgaben eigenständig ausführen statt nur Vorschläge zu machen
• Bestehendes SAP-System mit Standard- und Custom-Lösungen erweitern
• Antworten auf Basis Ihrer eigenen Daten statt generischem Internetwissen
• Sprach- und Textinteraktion, mobil wie am Arbeitsplatz
• Nachvollziehbarkeit und Governance, die bei einem Audit standhält